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LP-Sonar 项目

📅 2026-03-24

LP-Sonar

LP-Sonar 是一个面向 DeFi LP（Liquidity Provider）机会发现与风险监控 的前后端分离系统，聚焦于链上 Token 与流动性池的持续扫描、分层监控、风险识别和 LP 决策支持。

它不是一个单纯的 Token 查询工具，而是一套围绕 “发现机会 → 提升关注 → 深度分析 → 输出 LP 建议” 构建的自动化分析系统。系统能够持续从多数据源中发现潜在热点资产，并对其流动性、成交活跃度、安全性、市场质量和无常损失风险进行综合评估，最终输出可执行的 LP 机会与风险提示。

项目目标

在 DeFi 场景中，LP 策略并不只是“找一个池子然后进场”，而是需要持续判断：

  • 哪些 Token 正在快速升温
  • 哪些池子是真实活跃，而不是刷量或低质量流动性
  • 哪个池子才是某个 Token 的主池
  • 当前是否适合做 LP
  • 做 LP 的主要风险来自哪里
  • 建议采用什么持有策略与周期

LP-Sonar 的目标，就是把这些判断过程系统化、自动化，并沉淀成一套可供前端直接消费的实时数据与决策结果。

核心能力

1. 全市场候选发现

系统会周期性扫描市场中的候选 Token，并基于流动性、短时成交量等条件进行初筛，形成可监控的候选集合。

2. 热点分层监控

项目围绕以下主线运行：

Universe -> Hot -> Focus -> LP Decision

  • Universe：全市场候选集
  • Hot：通过基础门槛筛选出的热点观察层
  • Focus：出现量价异动、值得重点跟踪的高关注层
  • LP Decision：基于主池和风险评估生成的 LP 决策结果

这种分层机制可以把“广覆盖扫描”和“深度分析”拆开处理，在效率和质量之间取得平衡。

3. 多维度深度分析

当 Token 进入 Focus 层后，系统会进一步补充：

  • 池子流动性与成交量
  • 多池拆解与主池选择
  • 安全信息（如 mint、freeze、LP burn 等）
  • Smart Money 交易行为
  • 市场质量评估
  • 无常损失风险评估

4. LP 机会与风险输出

系统不仅监控 Token，还会对主池生成面向 LP 的策略判断，包括：

  • 是否具备 LP 准入条件
  • 手续费收益潜力
  • 市场质量与刷量风险
  • 无常损失风险等级
  • 推荐持有周期
  • 综合 LP 评分

最终输出可排序的 LP Opportunities，以及风险预警与机会告警。

5. 面向前端的实时查询与展示

前端可直接读取 Hot、Focus、Alerts、LP Opportunities 等结果；同时提供 Token Detail 查询链路，支持用户按需查看单个 Token 的基础信息、池列表、K 线和成交历史。

系统架构

LP-Sonar 采用前后端分离架构：

  • 后端：FastAPI + APScheduler + Redis
  • 前端：Next.js
  • 数据层核心：Redis
  • 外部数据源：OKX OnchainOS MCP、DexScreener、GeckoTerminal，以及 Solana 生态协议直连数据源

其中：

  • FastAPI 提供 API 接口
  • APScheduler 驱动后台定时任务
  • Redis 负责缓存、快照、排名、告警与短期历史数据存储
  • Next.js 负责监控面板与详情页展示

工作流程

1. 候选发现

系统启动后会先进行 Universe Scan，从外部数据源中发现候选 Token，并按 TVL、短时成交量等条件推进到 Hot 层。

2. Hot 层监控

Hot 层会持续拉取价格和成交量信息，并结合历史窗口计算异常程度，例如：

  • 5 分钟成交量 Z-Score
  • 价格短时涨跌幅

一旦满足条件，Token 会进入 Focus 层。

3. Focus 深度分析

对于 Focus Token，系统会补齐池子信息、安全信息和链上行为，并对其多个流动性池进行评分，选出最具代表性的主池。

4. LP 决策生成

在主池基础上，系统进一步评估市场质量、LP 准入条件、无常损失风险和策略周期，生成最终 LP 决策结果。

5. 告警与前端展示

分析结果会沉淀为：

  • 热点列表
  • Focus 列表
  • 告警流
  • LP 机会列表
  • 单池 LP 决策详情

前端通过轮询 API 获取这些结果并进行展示。

数据来源

LP-Sonar 使用多数据源协同工作，不同链路的数据优先级不同。

主业务数据源

  • OKX OnchainOS MCP
    • 用于 ranking、hot token、价格批量查询、流动性、安全信息、最近交易等核心数据

补充数据源

  • DexScreener

    • 用于跨链池子发现、行情与成交数据补充

  • GeckoTerminal

    • 用于明细查询、OHLCV、交易历史，以及部分回退链路

Solana 直连协议源

  • Meteora
  • Raydium
  • Orca

这些直连源主要用于获取更准确的 Solana 池子元数据、费率和流动性信息。

Redis 数据设计

Redis 是整个系统的数据中枢，承担以下职责：

  • 候选与热点分层排名
  • Token 快照存储
  • 池子快照存储
  • 历史窗口缓存
  • 告警流沉淀
  • LP 决策结果缓存
  • 明细查询短缓存

系统中的关键数据包括：

  • universe:{chain}：候选 Token 排名
  • hot:{chain}：Hot 层排名
  • focus:{chain}：Focus 层排名
  • snapshot:{chain}:{token}：Token 最新快照
  • pair_snapshot:{chain}:{pool}：池子快照
  • primary_pool:{chain}:{token}：主池映射
  • lp_decision:{chain}:{pool}：单池 LP 决策
  • lp_opportunities:{chain}：LP 机会列表
  • alerts：告警流

前端展示能力

前端主要包含两类能力：

1. 首页监控面板

  • Hot Token 列表
  • Focus Token 面板
  • LP Opportunities 面板
  • Alert Feed 告警流

2. Token 明细页

用户可查看单个 Token 的：

  • 基础信息
  • 池列表
  • OHLCV 数据
  • 交易历史

这部分查询链路是按需触发的，与后台定时任务主链并行工作。

适用场景

LP-Sonar 适合用于：

  • DeFi 机会发现平台
  • LP 策略辅助决策系统
  • 链上热点监控面板
  • Token / Pool 风险观察台
  • 面向研究员、交易员、策略团队的内部分析工具

后续演进方向

从当前设计来看，LP-Sonar 已具备较完整的主链路。后续可以继续增强的方向包括：

  • 新增LP监控功能
  • 新增刷量机器人监控
  • 对真实收益进行计算
  • 新增算法，判断最佳LP价格范围
  • 新增自动化添加/删除/替换LP
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